「MBC」は「最大換気量」の略だと予想されます。

MBC
1位最大換気量 （Maximum Breathing Capacity）
2位淫ら ベロチュー （Midara Bero Chu-）
3位雌豚 カウパー （Mesu Buta Cowper）
4位萌豚 クリトリス （Moe Buta Clitoris）
5位股汗 便座カバー （Mataase Benza Cover）
6位夢遊病 注入 （Muyuu Byou Chuunyuu）
7位無駄話 膣内 （Muda Banashi Chitsunai）
8位メス バカップル （Mesu Ba Couple）
9位メイド ブラクラ （Maid Browser Crusher）
10位股開き ちんこ （Mata Biraki Chinko）
11位マイクロビキニ コンドーム （Micro Bikini Condom）
12位名器 美形キャラ （Meiki Bikei Character）
13位ムードブレイカー コックリング （Mood Breaker Cockring）
14位もりマン ブヒキャラ （Moriman Buhi Character）
15位マリッジブルー チロチロ （Marriage Blue Chirochiro）
16位冥土 ボディコン （Meido Body Conscious）
17位マラビンタ ちんぽ （Mara Binta Chinpo）
18位乱れ牡丹 恥丘 （Midare Botan Chioka）
19位乱れ牡丹 クンニ （Midare Botan Cunnilingus）
20位乱れ牡丹 クンニリングス （Midare Botan Cunnilingus）
21位メロン柄ビキニ ちん毛 （Melon Bikini Chinge）
22位迷彩ビキニ クロッチ （Meisai Bikini Crotch）
23位水玉ビキニ 乳首 （Mizutama Bikini Chikubi）
24位門前払い チンカス （Monzen Barai Chinkasu）
25位モラル不足 ちんちん （Moral Busoku Chinchin）
26位無自覚ブス クラミジア （Mujikaku Busu Chlamydia）
27位マシュマロボディ チンピク （Marshmallow Body Chinpiku）
28位未発達 美少女キャラ （Mihattatsu Bishoujo Character）
29位雌汁 ブラチラ （Mesu jiru Brassiere Chira）
30位雌豚放し飼い 恥垢 （Mesu Buta hanashigai Chikou）
31位ムスコ BLCD （Musuko Boys love Compact disc）
32位ミラクル バリタチ クンニリングス （Miracle Baritachi Cunnilingus）
33位ミクロ バック カウパー （Micro Back Cowper）
34位マイナー 勃起 コンドーム （Minor Bokki Condom）
35位モダン ビッチ ちんちん （Modern Bitch Chinchin）
36位メンタル 分娩 クリトリス （Mental Bunben Clitoris）
37位メジャー ボテ腹 膣内 （Major Botebara Chitsunai）
38位モバイル 棒比べ 恥丘 （Mobile Boukurabe Chioka）
39位丸い ぶっかけ クロッチ （Marui Bukkake Crotch）
40位希な バリネコ チンピク （Marena Barineko Chinpiku）
41位妙な びらびら チンカス （Myouna Birabira Chinkasu）
42位むらな 売春婦 コックリング （Murana Baishunfu Cockring）
43位マメな 美マン クラミジア （Mamena Biman Chlamydia）
44位円い 爆乳化 注入 （Marui Bakunyuuka Chuunyuu）
45位ミーハー 勃起天使 乳首 （Miha Bokki tenshi Chikubi）
46位末梢的 ベロ射 ちんこ （Masshou teki Berosha Chinko）
47位目まぐるしい バリ受け 恥垢 （Memagurushii Bari uke Chikou）
48位無味な ブルセラ チロチロ （Mumina Bloomer sailor Chirochiro）
49位民主的 膨乳 ちんぽ （Minshu teki Bounyuu Chinpo）
50位無垢な B地区 クンニ （Mukuna B chiku Cunnilingus）
51位明示的 ぶち込み ちん毛 （Meiji teki Buchikomi Chinge）

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このシステムでは略語を入力することで略す前の言葉を予想することができます。