「SVK」は「スロバキア」の略だと予想されます。

SVK
1位スロバキア （Slovakia）
2位ソフビ製ラブドール 亀頭 （Soft Vinyl love doll Kitou）
3位ソフトビニール製ラブドール 快感 （Soft Vinyl love doll Kaikan）
4位ソフビ製ラブドール 睾丸 （Soft Vinyl love doll Kougan）
5位ソフトビニール製ダッチワイフ くぱぁ （Soft Vinyl dutch wife Kupaa）
6位ソフビ製ダッチワイフ 騎乗位 （Soft Vinyl dutch wife Kijoui）
7位ソフビ製ダッチワイフ 子種 （Soft Vinyl dutch wife Kodane）
8位ソフビ製ダッチワイフ 交差位 （Soft Vinyl dutch wife Kousai）
9位ソフトビニール製ラブドール くさマン （Soft Vinyl love doll Kusaman）
10位ソフビ製ダッチワイフ 快楽 （Soft Vinyl dutch wife Kairaku）
11位ソフビ製ダッチワイフ 姦通 （Soft Vinyl dutch wife Kantsuu）
12位ソフビ製ダッチワイフ 後背位 （Soft Vinyl dutch wife Kouhaii）
13位ソフトビニール製ラブドール 下腹部 （Soft Vinyl love doll Kafukubu）
14位ソフトビニール製ラブドール 貝合わせ （Soft Vinyl love doll Kaiawase）
15位ソフトビニール製ラブドール 開口器 （Soft Vinyl love doll Kaikouki）
16位ソフビ製ラブドール ケチャまん （Soft Vinyl love doll Kechaman）
17位ソフトビニール製ラブドール ケツ穴 （Soft Vinyl love doll Ketsuana）
18位ソフトビニール製ラブドール ケツマン （Soft Vinyl love doll Ketsuman）
19位ソフトビニール製ラブドール キツまん （Soft Vinyl love doll Kitsuman）
20位ソフトビニール製ラブドール 肛門期 （Soft Vinyl love doll Koumonki）
21位ソフトビニール製ラブドール 壁尻 （Soft Vinyl love doll Kabeshiri）
22位セルフ バイブレーター くぱぁ （Self Vibrator Kupaa）
23位ソーシャル ヴァギナ 亀頭 （Social Vagina Kitou）
24位シンクロナイズド バイアグラ 子種 （Synchronized Viagra Kodane）
25位涼しい ヴァージン 快感 （Suzushii Virgin Kaikan）
26位率直な Vライン 睾丸 （Socchokuna V line Kougan）
27位私的 バイブ 快楽 （Shi teki Vibrator Kairaku）
28位殺人的 バキューム 後背位 （Satsujin teki Vacuum Kouhaii）
29位主体的 VIPPER 下腹部 （Shutai teki Vipper Kafukubu）
30位先天的 Vライン 開口器 （Senten teki V line Kaikouki）
31位主観的 Vライン 肛門期 （Shukan teki V line Koumonki）
32位社会的 Vライン 壁尻 （Shakai teki V line Kabeshiri）
33位心情的 バキュームフェラ 交差位 （Shinjou teki Vacuum fellatio Kousai）
34位散文的 バキュームフェラ 貝合わせ （Sanbun teki Vacuum fellatio Kaiawase）
35位先験的 バキュームフェラ キツまん （Senken teki Vacuum fellatio Kitsuman）
36位周期的 バキュームフェラ ケツマン （Shuuki teki Vacuum fellatio Ketsuman）
37位紳士的 ビデオパブ 騎乗位 （Shinshi teki Video pub Kijoui）
38位素的 VIO脱毛 くさマン （Su teki V i o datsumou Kusaman）
39位生理的 ベリーグー ケツ穴 （Seiri teki Very good Ketsuana）
40位組織的 バージンアナル 姦通 （Soshiki teki Virgin anal Kantsuu）
41位社交的 バイブスアゲアゲ ケチャまん （Shakou teki Vibes age age Kechaman）

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このシステムでは略語を入力することで略す前の言葉を予想することができます。